L’intelligence artificielle et les chefs d’entreprise artisanale : un gain de temps de deux heures par semaine pour les premiers utilisateurs
L’intelligence artificielle et les chefs d’entreprise artisanale : un gain de temps de deux heures par semaine pour les premiers utilisateurs
METHODE : MESURER L’IMPACT EFFECTIF POUR DIFFERENTES TACHES PUIS LE TRADUIRE AU NIVEAU SECTORIEL
L’étude vide à estimer l’impact potentiel des outils d’Intelligence Artificielle (IA) sur l’activité des chefs d’entreprise artisanale. Asterès a associé deux méthodes courantes dans les travaux académiques : une collecte de données de terrain sur les usages et une estimation sectorielle à partir des gains de temps par tâche réalisée. Les tâches identifiées concernent les activités de gestion des entreprises artisanales, considérées comme celles étant le plus susceptibles d’être touchées par l’émergence des outils d’IA. Huit tâches ont été choisies : l’élaboration de devis ; la facturation et relance client ; la gestion de trésorerie ; l’achat de fournitures/gestion des stocks ; la relation client ; la gestion des plannings de travail ; la création et mise à jour de supports de communication ; la gestion juridique. Une enquête a ensuite été menée en partenariat avec la FAFCEA afin de capter les usages actuels de l’IA et l’organisation du travail des chefs d’entreprise artisanale. Cette enquête a permis de recueillir plus de 1 200 réponses, lesquelles ont servi à modéliser l’impact potentiel des outils d’IA. L’impact à l’échelle du secteur de l’artisanat a ensuite pu être estimé grâce à l’apport de données statistiques extérieures.
ENQUETE : L’IA GENERATIVE EST DEJA UTILISEE ET A DES EFFETS POSITIFS SUR LA PRODUCTIVITÉ
Les résultats de l’enquête font état de gains de temps substantiels pour l’ensemble des chefs d’entreprise artisanale. Sur les 46 heures de travail hebdomadaire des chefs d’entreprise artisanale, ceux-ci déclarent occuper 10 heures soit 22% de leur temps de travail total à la réalisation de tâches liées à la gestion de l’entreprise. Ces tâches constituent le terreau principal d’utilisation de l’IA. L’enquête révèle que 27% des chefs d’entreprise artisanale en France ont recours à l’IA dans le cadre de leur travail. Ils sont 15% à l’utiliser de manière régulière (tous les jours ou toutes les semaines) et 12% de manière plus occasionnelle. Les usages sont plus répandus dans l’artisanat de fabrication et de services (30% d’utilisateurs), puis dans l’alimentation (25%) et moins dans le bâtiment (16%). En moyenne, avec l’aide d’un outil d’IA générative, le temps d’exécution d’une tâche diminue de 33%. De fait, les tâches pour lesquelles l’utilisation de l’IA est actuellement la plus intensive sont la création de supports de communication et la relation client. En moyenne, avec ces usages, les chefs d’entreprise artisanale utilisateurs d’IA gagnent déjà 2,1 heures par semaine, et ce seulement deux ans après la mise en ligne de ces outils.
IMPACT PROSPECTIF : L’IA POURRAIT PERMETTRE DE GAGNER ENTRE 1,7 et 4,3 HEURES PAR SEMAINE POUR LES CHEFS D’ENTREPRISE ARTISANALE
Asterès estime que les gains de temps potentiels pour les chefs d’entreprise artisanale se situent en moyenne entre 1,7 et 4,3 heures par semaine, soit un gain de productivité compris entre 4% et 9%. En proposant 3 scénarios, Asterès cherche à capturer les différences liées à l’évolution des usages. Le scénario conservateur part du principe que les usages des non-utilisateurs s’aligneraient sur les usages moyens des utilisateurs actuels, qui eux, ne progresseraient pas. La hausse de la productivité serait de 4%, 1,7 heure d’économisée par semaine pour chaque chef d’entreprise. Dans le scénario intermédiaire ce sont à la fois les non-utilisateurs et les utilisateurs qui s’alignent sur ceux d’entre eux qui utilisent déjà l’IA pour chacune des 8 tâches de gestion proposées. La productivité augmente alors de 7%, soit 3,2 heures économisées par semaine. Le scénario optimiste postule que les usages constatés dans l’enquête hors tâches de gestion (retouche photographique et recherche d’idées principalement) pourraient concerner tous les chefs d’entreprise. Dans ce cas, la hausse de la productivité serait de 9%, soit 4,3 heures économisées chaque semaine. Pour chaque scénario, le gain de productivité peut être utilisé par les chefs d’entreprise pour réduire leur temps de travail, augmenter leur production, ou les deux. Dans l’ensemble, cela correspondrait à des hausses de production comprises entre 2,5 et 6,5 Mds€ par an, ou à un gain de temps à l’échelle du secteur équivalent de 78 000 à 197 000 équivalents temps plein.
METHODE : MESURER L’IMPACT EFFECTIF POUR DIFFERENTES TACHES PUIS LE TRADUIRE AU NIVEAU SECTORIEL
L’étude vide à estimer l’impact potentiel des outils d’Intelligence Artificielle (IA) sur l’activité des chefs d’entreprise artisanale. Asterès a associé deux méthodes courantes dans les travaux académiques : une collecte de données de terrain sur les usages et une estimation sectorielle à partir des gains de temps par tâche réalisée. Les tâches identifiées concernent les activités de gestion des entreprises artisanales, considérées comme celles étant le plus susceptibles d’être touchées par l’émergence des outils d’IA. Huit tâches ont été choisies : l’élaboration de devis ; la facturation et relance client ; la gestion de trésorerie ; l’achat de fournitures/gestion des stocks ; la relation client ; la gestion des plannings de travail ; la création et mise à jour de supports de communication ; la gestion juridique. Une enquête a ensuite été menée en partenariat avec la FAFCEA afin de capter les usages actuels de l’IA et l’organisation du travail des chefs d’entreprise artisanale. Cette enquête a permis de recueillir plus de 1 200 réponses, lesquelles ont servi à modéliser l’impact potentiel des outils d’IA. L’impact à l’échelle du secteur de l’artisanat a ensuite pu être estimé grâce à l’apport de données statistiques extérieures.
ENQUETE : L’IA GENERATIVE EST DEJA UTILISEE ET A DES EFFETS POSITIFS SUR LA PRODUCTIVITÉ
Les résultats de l’enquête font état de gains de temps substantiels pour l’ensemble des chefs d’entreprise artisanale. Sur les 46 heures de travail hebdomadaire des chefs d’entreprise artisanale, ceux-ci déclarent occuper 10 heures soit 22% de leur temps de travail total à la réalisation de tâches liées à la gestion de l’entreprise. Ces tâches constituent le terreau principal d’utilisation de l’IA. L’enquête révèle que 27% des chefs d’entreprise artisanale en France ont recours à l’IA dans le cadre de leur travail. Ils sont 15% à l’utiliser de manière régulière (tous les jours ou toutes les semaines) et 12% de manière plus occasionnelle. Les usages sont plus répandus dans l’artisanat de fabrication et de services (30% d’utilisateurs), puis dans l’alimentation (25%) et moins dans le bâtiment (16%). En moyenne, avec l’aide d’un outil d’IA générative, le temps d’exécution d’une tâche diminue de 33%. De fait, les tâches pour lesquelles l’utilisation de l’IA est actuellement la plus intensive sont la création de supports de communication et la relation client. En moyenne, avec ces usages, les chefs d’entreprise artisanale utilisateurs d’IA gagnent déjà 2,1 heures par semaine, et ce seulement deux ans après la mise en ligne de ces outils.
IMPACT PROSPECTIF : L’IA POURRAIT PERMETTRE DE GAGNER ENTRE 1,7 et 4,3 HEURES PAR SEMAINE POUR LES CHEFS D’ENTREPRISE ARTISANALE
Asterès estime que les gains de temps potentiels pour les chefs d’entreprise artisanale se situent en moyenne entre 1,7 et 4,3 heures par semaine, soit un gain de productivité compris entre 4% et 9%. En proposant 3 scénarios, Asterès cherche à capturer les différences liées à l’évolution des usages. Le scénario conservateur part du principe que les usages des non-utilisateurs s’aligneraient sur les usages moyens des utilisateurs actuels, qui eux, ne progresseraient pas. La hausse de la productivité serait de 4%, 1,7 heure d’économisée par semaine pour chaque chef d’entreprise. Dans le scénario intermédiaire ce sont à la fois les non-utilisateurs et les utilisateurs qui s’alignent sur ceux d’entre eux qui utilisent déjà l’IA pour chacune des 8 tâches de gestion proposées. La productivité augmente alors de 7%, soit 3,2 heures économisées par semaine. Le scénario optimiste postule que les usages constatés dans l’enquête hors tâches de gestion (retouche photographique et recherche d’idées principalement) pourraient concerner tous les chefs d’entreprise. Dans ce cas, la hausse de la productivité serait de 9%, soit 4,3 heures économisées chaque semaine. Pour chaque scénario, le gain de productivité peut être utilisé par les chefs d’entreprise pour réduire leur temps de travail, augmenter leur production, ou les deux. Dans l’ensemble, cela correspondrait à des hausses de production comprises entre 2,5 et 6,5 Mds€ par an, ou à un gain de temps à l’échelle du secteur équivalent de 78 000 à 197 000 équivalents temps plein.
